Data Warehouse

Шаблон описания ETL процессов на этапе технического проектирования

Data Warehouse
Представлен пример возможного шаблона описания ETL-процессов (извлечение, трансформация и загрузка), формируемого на этапе технического проектирования корпоративного хранилища данных. Приведен пример описания процесса преобразования.

Описание концептуальной модели данных корпоративного хранилища данных (пример)

Data Warehouse
Приведен пример рабочего документа, описывающего концептуальную модель данных корпоративного хранилища (DWH).

CPU sizing

Data Warehouse
Для выполнения сайзинга часто требуется сравнить производительность ядер разных производителей. В данном материале приведена удачная табличка независимого оценщика.

Оценка эффективности внедрения хранилищ данных - некоторые аспекты

Data Warehouse
Желание повысить эффективность использования накопленных данных и связанный с этим вопрос построения корпоративного информационного хранилища данных возникает в департаментах ИТ и бизнес-подразделениях многих компаний. Реализация такого проекта требует экономического обоснования для поддержки со стороны высшего руководства.

Более широкий взгляд на использование инструментов анализа данных для мобильных устройств и инструменты визуализации данных

Data Warehouse
По результатам недавно проведенного опроса все больше компаний присматривается к программному обеспечению бизнес-анализа (BI) для мобильных устройств и инструментам визуализации данных.

Рост числа центров компетенции в сфере бизнес-аналитики (BI)

Data Warehouse
Все большее число компаний создают центры компетентности в сфере бизнес-аналитики (Business intelligence competency centers, BICC) или централизованные команды для управления проектами по внедрению BI-систем.

Качество данных в DW 2.0

Data Warehouse

Представлен отрывок из книги Уильяма Инмона "DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing".

"Окружающая среда DW2.0 отказывается от мировоззрения: «запрограммировать, загрузить и взорвать», которое было нормой для хранилищ данных первого поколения. В прошлом качеству данных не уделяли никакого внимания до самого последнего момента...".

Нечеткие множества в хранилище данных

Data Warehouse

Нечёткое (или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое) множество - понятие, введённое Лотфи Заде в 1965 г. в статье «Fuzzy Sets» (нечёткие множества) в журнале Information and Control. Л. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция (функция принадлежности элемента множеству) может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1.

Ключевые вопросы, которые необходимо учитывать при построении хранилища данных

В статье рассмотрены основные ключевые вопросы, которые необходимо учитывать при построении хранилища данных. К таким вопросам относятся как технические, так и организационные.

Билл Инмон: методология Кимбалла игнорирует ценность текстовых данных

Интервью Билла Инмона, автора методологии DW 2.0 в котором он рассказал, почему «Кимбаллетяне» могут быть весьма близоруки, о истории «Инмон vs. Кимбалла», и о том, почему он думает, что текстовые хранилища данных являются новым рубежом.

Страницы