Data Warehouse
Описание концептуальной модели данных корпоративного хранилища данных (пример)
CPU sizing
Оценка эффективности внедрения хранилищ данных - некоторые аспекты
Более широкий взгляд на использование инструментов анализа данных для мобильных устройств и инструменты визуализации данных
Рост числа центров компетенции в сфере бизнес-аналитики (BI)
Качество данных в DW 2.0
Представлен отрывок из книги Уильяма Инмона "DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing".
"Окружающая среда DW2.0 отказывается от мировоззрения: «запрограммировать, загрузить и взорвать», которое было нормой для хранилищ данных первого поколения. В прошлом качеству данных не уделяли никакого внимания до самого последнего момента...".
Нечеткие множества в хранилище данных
Нечёткое (или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое) множество - понятие, введённое Лотфи Заде в 1965 г. в статье «Fuzzy Sets» (нечёткие множества) в журнале Information and Control. Л. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция (функция принадлежности элемента множеству) может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1.
Ключевые вопросы, которые необходимо учитывать при построении хранилища данных
В статье рассмотрены основные ключевые вопросы, которые необходимо учитывать при построении хранилища данных. К таким вопросам относятся как технические, так и организационные.
Билл Инмон: методология Кимбалла игнорирует ценность текстовых данных
Интервью Билла Инмона, автора методологии DW 2.0 в котором он рассказал, почему «Кимбаллетяне» могут быть весьма близоруки, о истории «Инмон vs. Кимбалла», и о том, почему он думает, что текстовые хранилища данных являются новым рубежом.