Хранилища данных ведут свою историю с середины 80-х годов, и с тех пор в архитектуру, технологии и информационные системы было внесено множество усовершенствований. Сегодня на основе этих усовершенствований формируется следующее поколение хранилищ данных.

Классическая DSS-технология, кроме решений задач переработки, хранения и извлечения информации, содержит также развитую проектную методологию по разработке, внедрению и эксплуатации системы. Данная методология, однако, ускользает от современных пользователей корпоративных хранилищ данных - компаний и их руководителей, что приводит к возникновению целого ряда мифических свойств хранилищ данных.

Постепенно перед каждым руководителем встает вопрос о необходимости качественного обслуживания компьютеров, оргтехники, телефонии и много другого. Первое, что приходит в голову, это нанять для компьютерного обслуживания штатного специалиста. Компьютерные услуги сейчас предлагают многие, но как найти мастера на все руки?

Российский бизнес все острее осознает необходимость построения хранилищ данных. Являясь одними из наиболее значимых элементов ИТ-инфраструктуры предприятия, хранилища консолидируют информацию, необходимую для создания достоверных аналитических отчетов.

В статье рассмотрены шаги по реализации хранилища данных на примере компании, занимающейся разработкой программного обеспечения, консалтингом, кадровым обеспечением и обучением.

В самом начале определение Хранилища данных было простым. Согласно нему (а оно актуально до сих пор), Хранилище данных - это набор данных, которые являются: предметно-ориентированными, интегрированными, не изменяющимися во времени, долговременными и предназначены для принятия решений руководством.

Представлен скрипт создания календаря (time dimension table) - таблицы содержащей даты и их атрибуты, позволяющей строить иерархии.

Важным этапом создания корпоративного хранилища данных является проектирование архитектуры областей хранения данных БД. В статье представлено описание областей хранения данных, их назначение и принципы проектирования.

Чтобы продавать проект построения корпоративного хранилища данных (Data Warehouse), необходимо понимать что это за информационная система, какие задачи бизнеса она решает, из каких компонентов состоит и какая инфраструктура для его построения необходима. Материал предназначен для sale-менеджеров консалтинговых компаний.

Описывается способ решения проблемы хранения, с возможностью оперативного восстановления, и обеспечения доступа к историческим данным с помощью опции Partitioning базы данных Oracle Database. Эта проблема наиболее актуальна для корпоративных хранилищ данных, хотя может применяться и для обработки архивных данных OLTP-систем.