Приведен пример рабочего документа, описывающего концептуальную модель данных корпоративного хранилища (DWH).

Важным шагом при проектировании таблиц фактов является определение гранулярности данных - уровня детализации данных на котором они будут храниться в таблице.

Модель данных корпоративного хранилища представляет собой ER-модель (Entity-relationship model — модель «сущность-связь»), описывающую на нескольких уровнях набор взаимосвязанных сущностей, которые сгруппированы по функциональным областям и отражают потребности бизнеса в аналитическом анализе и отчетности.

В основе корпоративного хранилища лежит модель данных. Процесс создания модели данных включает в себя выполнение нескольких последовательных этапов, в результате которых формируются концептуальная, логическая и физическая модели данных.

Статья посвящена обзору модели хранилища данных для телекоммуникационных компаний - IBM Telecom Data Warehouse (IBM TDW). Рассмотрена структура данной модели данных, практический опыт её применения на проекте создания корпоративного хранилища данных. Даны рекомендации.

Первым шагом проектирования информационно-аналитической системы предназначенной для хранения и анализа данных, является построение модели организации данных в будущей системе.

В процессе управления компанией все виды деятельности должны поддерживать стратегию и тактику с минимальными затратами и приносить максимальную эффективность. Для этих целей аналитическое программное обеспечение должно давать максимум отдачи, т.е. строиться на корректных моделях и правильно подобранных показателях деятельности, а также максимально возможное его использование.