Для предприятий аналогичного профиля, с дискретно-непрерывным циклом производства, существуют определенные классы задач, которые лучше решать в рамках BI. К ним относятся, в частности, анализ расходов, анализ доходов и анализ клиентской базы, а также управление пассивами и активами.

По результатам недавно проведенного опроса все больше компаний присматривается к программному обеспечению бизнес-анализа (BI) для мобильных устройств и инструментам визуализации данных.

Все большее число компаний создают центры компетентности в сфере бизнес-аналитики (Business intelligence competency centers, BICC) или централизованные команды для управления проектами по внедрению BI-систем.

Термин «большие данные» (Big Data) используется с постоянно увеличивающейся частотой. Он часто применяется для обозначения больших объемов структурированных данных (например, справочник клиентов), а также для описания частично структурированных данных (изображений, документов, сообщений электронной почты и так далее). В данной статье рассматриваются технологии, которые позволят нам хранить, управлять и анализировать в хранилищах данных большие данные обоих типов.

Видеоролик посвящённый продукту Cognos Business Intelligence. Данная презентация нацелена на разработчиков отчетности ранее не знакомых с IBM Cognos Business Intelligence.

В статье рассматриваются четыре наиболее популярные типы архитектуры систем поддержки принятия решений.

Вопрос различия и взаимосвязи понятий "данные" и "информация" весьма дискуссионный. Помимо того, что эти два термина имеют разные определения, но они в добавок зачастую используются как синонимы.

В последние несколько лет на рынке BI произошло значительное количество слияний. Консолидация рынка BI вокруг крупных поставщиков таких, как Oracle, SAP и IBM привела к изменению в спросе заказчиков на BI-решения. В статье представлены тренды, наблюдающиеся на рынке BI в связи с его консолидацией.