Российский бизнес все острее осознает необходимость построения хранилищ данных. Являясь одними из наиболее значимых элементов ИТ-инфраструктуры предприятия, хранилища консолидируют информацию, необходимую для создания достоверных аналитических отчетов.

В статье рассмотрены шаги по реализации хранилища данных на примере компании, занимающейся разработкой программного обеспечения, консалтингом, кадровым обеспечением и обучением.

В статье рассматриваются четыре наиболее популярные типы архитектуры систем поддержки принятия решений.

В самом начале определение Хранилища данных было простым. Согласно нему (а оно актуально до сих пор), Хранилище данных - это набор данных, которые являются: предметно-ориентированными, интегрированными, не изменяющимися во времени, долговременными и предназначены для принятия решений руководством.

Вопрос различия и взаимосвязи понятий "данные" и "информация" весьма дискуссионный. Помимо того, что эти два термина имеют разные определения, но они в добавок зачастую используются как синонимы.

В статье рассматривается логика работы / реализации ETL-процессов загрузки справочников, классификаторов и фактических значений в корпоративное хранилище данных. Приведена диаграмма потока данных в формате DFD.

Представлен скрипт создания календаря (time dimension table) - таблицы содержащей даты и их атрибуты, позволяющей строить иерархии.

Одним из последних инновационных решений компании Oracle стало создание Oracle Exadata – нового аппаратно-программного комплекса, призванного решить проблему эффективной организации хранения данных. В статье рассмотрены аппаратная и программная архитектуры Oracle Exadata.

Важным этапом создания корпоративного хранилища данных является проектирование архитектуры областей хранения данных БД. В статье представлено описание областей хранения данных, их назначение и принципы проектирования.

Модель данных корпоративного хранилища представляет собой ER-модель (Entity-relationship model — модель «сущность-связь»), описывающую на нескольких уровнях набор взаимосвязанных сущностей, которые сгруппированы по функциональным областям и отражают потребности бизнеса в аналитическом анализе и отчетности.