В реальности процесс своевременного обеспечения точной и качественной информацией может быть сложнее. Ниже приведено описание пяти основных шагов необходимых для начала работы в направлении повышения качества данных.

1. Укажите Заказчику на важность качества данных

Чтобы составить план работ по улучшению качества данных используйте методологию Six Sigma (шесть сигма). Она подразумевает следующую последовательность этапов: выявить, измерить, проанализировать, усовершенствовать, проконтролировать. Также обратите внимание на инструменты Six Sigma Lean. Методология Six Sigma определяет: прежде чем делать что-либо, необходимо выявить проблемы. Выслушайте Заказчика, поймите его потребности. Помните, разговор должен идти не о самом качестве данных, а о том, что бизнес получит, обладая качественными и достоверными данными на уровне всей организации.

2. Определите последовательность действий

Разработайте последовательность действий, необходимых для повышения качества данных. Во-первых, определите степень достоверности данных в базах данных Заказчика. Затем соберите проектную команду, состоящую из сотрудников всех подразделений организации. Определите состав данных, входящих в рамки проекта, критерии качества, управляющие процессы и владельцев данных.

3. Разработайте последовательность процессов

Привлекайте бизнес для внедрения в масштабах всей организации подхода к управлению данными. При этом помните, для того, чтобы все участники в полной мере включились в этот процесс, потребуется время. Данные систем, автоматизирующих ключевые бизнес-поцессы, играют ключевую роль при внедрении подходов управления данными и улучшения их качества. Для обеспечения согласованности всего проекта крайне важно чтобы владельцы всех ключевых информационных систем организации находились в постоянном контакте с группой управления данными.

4. Решайте только те задачи, которые имеют значение для Заказчика

Ищите инструменты и подходы, которые одновременно решат проблему хранения данных в едином формате, и при этом Заказчик получит нужный ему результат как можно раньше. Зафиксируйте в документе перечень существующих проблем с качеством данных в информационных системах Заказчика, риски проекта, ожидаемые результаты.

5. Постоянно повышайте эффективность данных

Качество данных на уровне всей организации всегда зависит от качества данных на уровне первоисточника их возникновения. Качество данных не зависит от IT - на него влияют бизнес-потребители. Проводите еженедельные встречи, чтобы направлять всех участников проекта в нужном направлении. Это поможет предотвратить разное трактование поставленных задач и постоянные консультации на уровне департаментов. Постоянное внесение изменений снижает рентабельность проекта и приводит к отвлечению ресурсов от работы на других, приносящих прибыль, проектах.

Эти шаги основаны на проектном опыте эксперта Nancy Northrup. Полный текст статьи можно прочитать здесь.