5 шагов к качеству данных
![5 шагов к качеству данных](https://www.prj-exp.ru/sites/default/files/images/images_db_1.gif)
В реальности процесс своевременного обеспечения точной и качественной информацией может быть сложнее. Ниже приведено описание пяти основных шагов необходимых для начала работы в направлении повышения качества данных.
1. Укажите Заказчику на важность качества данных
![качество данных, шаги к качеству данных, управление данными, организация данных, уровень качества данных](../images/5_steps_to_quality_data_1.gif)
Чтобы составить план работ по улучшению качества данных используйте методологию Six Sigma (шесть сигма). Она подразумевает следующую последовательность этапов: выявить, измерить, проанализировать, усовершенствовать, проконтролировать. Также обратите внимание на инструменты Six Sigma Lean. Методология Six Sigma определяет: прежде чем делать что-либо, необходимо выявить проблемы. Выслушайте Заказчика, поймите его потребности. Помните, разговор должен идти не о самом качестве данных, а о том, что бизнес получит, обладая качественными и достоверными данными на уровне всей организации.
2. Определите последовательность действий
![качество данных, шаги к качеству данных, управление данными, организация данных, уровень качества данных](../images/5_steps_to_quality_data_2.gif)
Разработайте последовательность действий, необходимых для повышения качества данных. Во-первых, определите степень достоверности данных в базах данных Заказчика. Затем соберите проектную команду, состоящую из сотрудников всех подразделений организации. Определите состав данных, входящих в рамки проекта, критерии качества, управляющие процессы и владельцев данных.
3. Разработайте последовательность процессов
![качество данных, шаги к качеству данных, управление данными, организация данных, уровень качества данных](../images/5_steps_to_quality_data_3.gif)
Привлекайте бизнес для внедрения в масштабах всей организации подхода к управлению данными. При этом помните, для того, чтобы все участники в полной мере включились в этот процесс, потребуется время. Данные систем, автоматизирующих ключевые бизнес-поцессы, играют ключевую роль при внедрении подходов управления данными и улучшения их качества. Для обеспечения согласованности всего проекта крайне важно чтобы владельцы всех ключевых информационных систем организации находились в постоянном контакте с группой управления данными.
4. Решайте только те задачи, которые имеют значение для Заказчика
![качество данных, шаги к качеству данных, управление данными, организация данных, уровень качества данных](../images/5_steps_to_quality_data_4.gif)
Ищите инструменты и подходы, которые одновременно решат проблему хранения данных в едином формате, и при этом Заказчик получит нужный ему результат как можно раньше. Зафиксируйте в документе перечень существующих проблем с качеством данных в информационных системах Заказчика, риски проекта, ожидаемые результаты.
5. Постоянно повышайте эффективность данных
![качество данных, шаги к качеству данных, управление данными, организация данных, уровень качества данных](../images/5_steps_to_quality_data_5.gif)
Качество данных на уровне всей организации всегда зависит от качества данных на уровне первоисточника их возникновения. Качество данных не зависит от IT - на него влияют бизнес-потребители. Проводите еженедельные встречи, чтобы направлять всех участников проекта в нужном направлении. Это поможет предотвратить разное трактование поставленных задач и постоянные консультации на уровне департаментов. Постоянное внесение изменений снижает рентабельность проекта и приводит к отвлечению ресурсов от работы на других, приносящих прибыль, проектах.
Эти шаги основаны на проектном опыте эксперта Nancy Northrup. Полный текст статьи можно прочитать здесь.