Более широкий взгляд на использование инструментов анализа данных для мобильных устройств и инструменты визуализации данных

По результатам недавно проведенного опроса все больше компаний присматривается к программному обеспечению бизнес-анализа (BI) для мобильных устройств и инструментам визуализации данных.

Рост числа центров компетенции в сфере бизнес-аналитики (BI)

Все большее число компаний создают центры компетентности в сфере бизнес-аналитики (Business intelligence competency centers, BICC) или централизованные команды для управления проектами по внедрению BI-систем.

Качество данных в DW 2.0

Представлен отрывок из книги Уильяма Инмона "DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing".

"Окружающая среда DW2.0 отказывается от мировоззрения: «запрограммировать, загрузить и взорвать», которое было нормой для хранилищ данных первого поколения. В прошлом качеству данных не уделяли никакого внимания до самого последнего момента...".

5 шагов к качеству данных

В статье приведены основные шаги, которые направлены на обеспечение качества данных в информационных системах и основаны на проектном опыте эксперта Nancy Northrup. В реальности процесс своевременного обеспечения точной и качественной информацией, конечно же, может быть сложнее.

Нечеткие множества в хранилище данных

Нечёткое (или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое) множество - понятие, введённое Лотфи Заде в 1965 г. в статье «Fuzzy Sets» (нечёткие множества) в журнале Information and Control. Л. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция (функция принадлежности элемента множеству) может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1.

Внедрение Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse с применением подхода Кимбалла

В данной статье описывается как подход Кимбалла к архитектуре и построению систем хранилищ данных/бизнес-аналитики (DW/BI) работает с Parallel Data Warehouse от Microsoft, и как этот новый продукт можно включить в Вашу DW/BI систему. В начале статьи кратко описан сам подход и его ключевые принципы. Затем рассматривается архитектура Parallel Data Warehouse (PDW) и обсуждается ее согласованность с подходом Кимбалла.

Захват изменений данных

Реализация процесса обнаружения в источнике данных новых, измененных или удаленных записей позволяет ускорить процесс загрузки данных в хранилище за счёт устранения необходимости полного их сравнения. В статье рассмотрены способы реализации захвата изменений (changed data capture).

Страницы