В основе корпоративного хранилища лежит модель данных. Процесс создания модели данных включает в себя выполнение нескольких последовательных этапов, в результате которых формируются концептуальная, логическая и физическая модели данных.

В последние несколько лет на рынке BI произошло значительное количество слияний. Консолидация рынка BI вокруг крупных поставщиков таких, как Oracle, SAP и IBM привела к изменению в спросе заказчиков на BI-решения. В статье представлены тренды, наблюдающиеся на рынке BI в связи с его консолидацией.

Матрица ответственности устанавливает степень ответственность каждого участника проектной команды за выполнение отдельных этапов и задач проекта.

В статье представлены стадии создания информационно-аналитической системы на примере корпоративного хранилища данных. Также дана оценка длительности каждого из этапов внедрения системы.

Для достижения запланированных результатов проекта внедрения корпоративного хранилища данных в срок и с надлежащим качеством необходимо, чтобы все члены проектной команды были квалифицированными специалистами, обладали определенными профессиональными навыками и имели опыт участия в проектах подобного класса.

Для успешного выполнения проектных работ и достижения запланированного результата в срок и с надлежащим качеством необходимо сформировать сбалансированную команду проекта, состоящую из консультантов Исполнителя и специалистов Заказчика.

В статье приводится пример создания формы ввода данных для таблицы соответствия валют. Таблицы соответствия часто применяются при загрузки данных в корпоративное хранилище данных (КХД) для обеспечения согласованность данных. Статья направлена на специалистов ранее не работавших с Oracle Forms.

Бизнес-аналитики, как основные пользователи корпоративного хранилища данных, нуждаются в отслеживании изменений значений атрибутов аналитических измерений.

Сегодня «облачные вычисления» получают все большее признание. Многие компании, предоставляющие сервис online баз данных, конкурируют между собой за привлечение новых клиентов.

В статье приводится описание базового подхода к реализации подсистемы извлечения, преобразования (трансформации) и загрузки данных (ETL - Extract, Transform, Load) в хранилище корпоративной информации.